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4 Lösungsentwurf

OPTIBAT® ENERGY SAVER nutzt also den „Rohstoff” der Prozessdaten. Das System analysiert, beobachtet, lernt Zusammenhänge und leitet selbstständig Verbesserungsmaßnahmen ab und verändert die Einstellungen entsprechend.
Nur ein Bruchteil der „Informationen” aus diesen Daten wird aktuell genutzt. OPTIBAT® ENERGY SAVER generiert aus diesen Daten mittels proprietär entwickelter Analysen und Algorithmen in Echtzeit fortlaufend neue Informationen zur energetisch optimierten Ansteuerung der Anlagen und Prozesse.
Abb. 6: Data Mining: Multidimensionale Echtzeitanalyse (Quelle: www.optimitive.com)
Funktionsweise
Folgende Kriterien wurden bei der Entwicklung des Systems zugrunde gelegt:
Da großtechnische Prozesse sich wie lebendige Organismen permanent minimal verändern, muss das System in der Lage sein, Daten in Echtzeit vor Ort zu analysieren und ebenfalls in Echtzeit Anpassungen vorzunehmen, damit diese wirksam werden.
Da eine Vielzahl von Variablen gleichzeitig erfasst und optimiert werden müssen, muss das System die multidimensionale Analyse, die Optimierung und die hohe Komplexität insgesamt beherrschen.
Dies soll ohne externe Supercomputer oder Spezialrechenzentren direkt vor Ort beim Kunden möglich sein.
Die Ersparnisse sollen zudem jederzeit in Echtzeit angezeigt werden – um den Nutzen des aktiven Assistenzsystems OPTIBAT® ENERGY SAVER laufend zu belegen und das Verhalten der Anwender vor Ort positiv zu beeinflussen.
Die Ergebnisse müssen eindeutig belegbar und nachweisbar sein, d. h., das System muss eine eingebaute „Buchhaltung” bzw. historische Datenbank hinsichtlich der Energie- und Kostendaten besitzen.
Das System muss so einfach und rasch konfigurier- und installierbar sein, dass es hundert- bzw. tausendfach zum Einsatz kommen kann, sich somit die Einzelbeiträge aufaddieren und in der Summe auch volkswirtschaftlich relevant werden können.
Abb. 7: Datenberechnung und -austausch in Echtzeit (Quelle: www.optimitive.com)
Schnittstellen zu anderen Systemen im Unternehmen
OPTIBAT® ENERGY SAVER kommuniziert mit Systemen zur Prozesssteuerung, zur Kosten- und Finanzdatenerfassung und mit Systemen zur Erfassung der Energieverbrauchsdaten und liefert somit sowohl technische als auch kaufmännische Daten in Echtzeit, während sonstige Systeme in der Regel auf einen einzigen Zweck ausgerichtet sind. Dadurch wird echtes „aktives” Energiemanagement bzw. eine energetische Optimierung sowohl unter technischen als auch kaufmännischen Aspekten erst möglich.
Vor allem Energieeinsparungen müssen klar nachweisbar, mess- und berechenbar sein. Ein Assistenzsystem zur energetischen Optimierung darf daher nicht nur technische Parameter aussteuern, sondern muss auch finanzielle Daten und Energiedaten liefern und verarbeiten, damit das Controlling und die Energiemanagementabteilung relevante Daten erhalten und die Wirkungsweise des Systems beurteilen können.

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