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05306 Ohne Statistik geht es kaum – Regression mit Excel

Dieser Beitrag zeigt Schritt für Schritt, wie Sie eine lineare Regression zur Bestimmung einer angemessenen EnPI mit Microsoft Excel durchführen können. Sie benötigen dazu Daten zum Energieverbrauch sowie mindestens eine relevante Variable wie beispielsweise die Produktionsmenge.
von:

1 Einführung

Zur Messung der Verbesserung der energiebezogenen Leistung müssen angemessene Leistungsindikatoren EnPI bestimmt werden. Dazu ist es in der Regel erforderlich zu bestimmen, welche der Einflussgrößen (relevante Variablen und statischer Faktor) einen signifikanten Einfluss auf den Energieverbrauch haben. Dabei kann es sich um eine oder um mehrere Variablen handeln, der Zusammenhang kann linear oder nicht linear sein.
Linearen Zusammenhang und Signifikanz prüfen
Einfach den Energieverbrauch auf die Produktionsmenge zu normieren, ohne den linearen Zusammenhang und die Signifikanz zu überprüfen, kann schnell zu falschen Schlussfolgerungen führen. Die Beiträge 07210 (ISO 50003 in der Praxis) und 05305 (Berechnung der relevanten Einflussfaktoren auf den Energieverbrauch) erläutern diesen Sachverhalt im Detail. Im Folgenden soll kurz gezeigt werden, wie die lineare Regression mit Microsoft Excel durchgeführt werden kann. Alternativen sind z. B. Minitab oder gretl.

2 Installation des Add-Ins „Analyse-Funktionen”

1.
Gehen Sie zu Excel Einstellungen (ab Office 2010 Menü DATEI und dann OPTIONEN, in Office 2007 Schaltfläche OFFICE und dann EXCEL-OPTIONEN).
Abb. 1: Add-In Analyse-Funktionen
2.
Klicken Sie auf den Menü-Punkt ADD-INS und dann auf GEHE ZU (Excel 2016 „LOS”), s. Abb. 1.
3.
Wählen und aktivieren Sie ANALYSE-FUNKTIONEN (Excel 2016 „Analysis ToolPak”), s. Abb. 2.
Abb. 2: Anzeige der verfügbaren Add-Ins (links) und Ansicht in Excel 2016 (rechts)
Nach Installation des Add-Ins finden Sie im Menüpunkt DATEN den Punkt DATENANALYSE (s. Abb. 3, oben rechts).

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